戴尔 EMC 和惠普企业 (HPE)通常会在市场报告中争夺顶级服务器供应商的位置，Gartner 和 IHS Market 的最新报告也不例外。但在过去几年中，另一家不太知名的公司——浪潮——稳步攀升，并致力于在 2023 年前成为顶级服务器市场供应商的目标。

浪潮服务器业务部高级总监 Alan Chang 表示，浪潮计划通过继续推进开放式计算、向电信客户销售更多 X86 服务器（随着该行业向硬件和软件分解的方向发展）以及帮助客户过渡到更大的部署量来占据领先地位。

他说：“下一波客户将会在成长过程中面临新的挑战，浪潮将会帮助他们解决所有这些挑战，因为我们今天在与超大规模云提供商合作时可能已经看到了这些挑战。”

全球服务器市场

据Gartner称，2018 年第四季度，戴尔 EMC 在全球服务器市场按收入计算占据榜首。该供应商年底的市场份额为 20.2%，其次是 HPE，为 17.7%，华为为 8.3%，浪潮和IBM并列第一，均为 8.2%。

在服务器出货量方面，戴尔易安信在2018年第四季度仍保持第一的位置，市场份额为16.7%。HPE以12.2%的市场份额位居第二，浪潮以8.5%的市场份额位居第三。不过，尽管戴尔易安信和HPE的服务器出货量均出现下滑，但浪潮却实现了强劲增长，2018年第四季度的出货量增长了24.6%。

值得注意的是，华为和浪潮在去年最后三个月都实现了大幅增长，与 2017 年同期相比分别增长了 45.9% 和 42.9%。

与此同时，最新的IHS 数据中心服务器报告发现，白牌服务器供应商引领了市场，2018 年第四季度市场规模攀升至 228 亿美元。白牌供应商在服务器出货量（29.2%）和收入份额方面均处于领先地位，2018 年第四季度占比为 20.2%。

紧随其后的是戴尔 EMC，服务器出货量占比 18.8%，营收占比 19.5%。HPE 位居第三，服务器出货量占比 12.6%，营收占比 16.7%。浪潮位居第四，服务器出货量占比 9.4%，营收占比 7.9%。

两家公司的市场报告均显示浪潮的服务器出货量和收入市场份额均有所攀升。

浪潮是谁？

这家总部位于中国的供应商始于20世纪初。当时，它名为山东电子设备厂，生产计算机外围设备和低频大功率晶体管。2000年代中期，它开始向服务器业务转型，但直到2015年才在中国境外开设第一家工厂。据IHS Markit的数据，在加州开设该工厂一年后，浪潮占据了全球服务器市场5%的出货量份额。到2017年，这一份额增长至8%，到去年年底更是达到9.4%。

“我们的增长很大一部分来自中国，但我们大约 3 年前才开始在美国销售，”张先生在上周的开放计算项目 (OCP) 全球峰会上接受采访时表示。

在这三年中，浪潮采取了一些明智的战略举措，瞄准超大规模云提供商客户和开放计算。它加入了OCP，并捐赠了专为云超大规模数据中心设计的计算节点。浪潮还参与并向其他开源数据中心组织捐赠服务器配置，包括Open19和中国开放数据中心委员会（ODCC）。事实上，浪潮声称它是全球唯一一家参与所有开源硬件项目的服务器供应商。

“我们看到开放计算项目 (OCP)、ODCC 和 Open19 之间的沟通越来越开放，”Chang 表示，并指出今年领英 (LinkedIn) 将 Open19 贡献给了 OCP，腾讯也在中国举办了首届 OCP 活动。“所有这些开放的对话和合作都催生出了一个非常强大的 JDM 案例，需要像浪潮这样的系统设计公司。这是我们预计在未来几年将加速的另一个增长引擎。”

大力投资人工智能

Baudi、阿里巴巴和腾讯都是浪潮的客户——浪潮表示，它满足了这三家云巨头 90%的 AI 服务器需求。当被问及美国云客户时，张先生表示他无法透露具体名称。“但我可以告诉你，现在很多顶级云服务提供商都在找我们，”他补充道。

该供应商继续在人工智能 (AI)和边缘计算市场打造强大的品牌。此外，该公司还在上周的 OCP 全球峰会上与英特尔合作，并在本周的 GPU 技术大会上与英伟达合作。“人工智能非常热门，不仅在美国，在中国也一样，”张忠谋说道。

上周，浪潮宣布推出面向深度学习和人工智能的全新服务器平台，并与英特尔合作开发其所谓的“高密度云优化平台”。该产品将四路服务器的占用空间压缩到常规服务器的一半。“我们有一个2U的服务器，里面相当于四个CPU，因此可以实现双倍的CPU交互密度，”张先生解释说。

新平台还支持多达八个 PCI-E 扩展卡，包括图形处理器单元 (GPU) 和网络适配器。

这意味着企业可以在较小的服务器上运行多个或高要求的工作负载，例如人工智能，而云服务提供商可以将每台服务器的虚拟机数量翻倍。“这可以节省网络成本，而且云服务提供商提供这种云优化解决方案也能带来巨大的价值，”Chang 说道。“虚拟机是云服务提供商的一个重要用例。”

本周，浪潮宣布推出两款采用 Nvidia GPU 的 AI 服务器。一款专为深度学习和高性能计算应用而设计，包括语音识别、视频分析和智能客服。另一款则面向计算密集型 AI 应用，例如自动驾驶汽车、智慧城市和智能家居，以及物联网、多接入边缘计算和近场通信等5G 边缘应用。

它将如何取胜？

当被问及浪潮计划如何从戴尔-EMC和HPE手中夺取更多市场份额时，张勇表示：“专业化是我们的主要差异化优势之一。” 浪潮为企业和云提供商客户提供所谓的“通用构建模块”，“因此，当客户有不同的需求时，我们可以从数据库中提取数据，并将所有这些不同的组件组合在一起，就像乐高积木一样，”他解释道。

IHS Markit分析师Vlad Galabov也认为浪潮近期的表现值得关注，并在1月份的一份报告中阐述了该供应商成为市场领导者的雄心。他写道：“浪潮正在向老牌服务器厂商HPE和戴尔发起挑战。”他还补充说，浪潮正在大力投资人工智能、云服务提供商以及多元化产品组合。

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