金融界2025年7月19日消息，国家知识产权局信息显示，浪潮云信息技术股份公司申请了一项名为“基于Transformer的服务器能耗预测方法”的专利，公开号为CN120336138A，申请日期为2025年03月。该专利涉及能耗预测和人工智能领域，旨在通过先进的机器学习技术提高服务器能耗预测的准确性。

基于Transformer的能耗预测方法

该专利的具体步骤包括：首先，采集服务器的能耗数据以及对应的服务器资源利用率数据；其次，进行数据预处理，使用PCA主成分分析法对预处理后的服务器资源利用率进行特征提取；然后，创建Transformer模型，并选择合适的训练数据集和微调数据集；接着，使用测试集对训练和微调完成后的Transformer能耗模型进行性能测试；最后，将待能耗预测的服务器资源利用率数据输入至Transformer模型进行预测。

Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成功，其强大的序列建模能力使其在处理时间序列数据方面也具有巨大潜力。通过这种方法，浪潮云希望能够在低负载、零负载和高负载状态下都能准确预测服务器的能耗情况，从而帮助数据中心实现更高效的能源管理。

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浪潮云的技术布局与市场前景

浪潮云信息技术股份公司成立于2015年，总部位于济南市，是一家专注于软件和信息技术服务的企业。企业注册资本达36214.8272万人民币，已对外投资了90家企业，并参与了2787次招投标项目。此外，浪潮云还拥有22条商标信息和3648条专利信息，展示了其在技术创新和知识产权保护方面的强大实力。

随着数据中心规模的不断扩大，能耗问题已成为制约其发展的重要因素之一。通过引入基于Transformer的能耗预测方法，浪潮云不仅能够帮助企业更好地管理和优化服务器能耗，还能为绿色数据中心的建设提供有力支持。这一技术的应用有望推动整个行业的可持续发展，进一步提升数据中心的能效水平。

产业趋势与未来展望

近年来，随着云计算和大数据技术的迅猛发展，数据中心的能耗问题日益凸显。如何在保证服务质量的同时，降低能耗成本，成为各大科技公司亟待解决的问题。基于Transformer的能耗预测方法正是在这一背景下应运而生，它不仅能够提高能耗预测的精度，还能为数据中心的运营决策提供科学依据。

未来，随着更多先进技术的引入，数据中心的能耗管理将更加智能化和精细化。你认为，除了能耗预测外，还有哪些技术可以进一步提升数据中心的能效水平？

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